В ЭТОЙ ГЛАВЕ МЫ ПОКАЖЕМ ВАМ КАК ИЗВЛЕКАТЬ информацию из таблиц. Вы узнаете как указывать только нужные столбцы или изменять их порядок и как автоматически устранять избыточность получаемых данных. В заключение, вы узнаете как устанавливать условие, с помощью которого можно указать какие строки таблицы нужно использовать. Эта последняя особенность, будет далее описана в более поздних главах и является одной из наиболее изящных и мощных в SQL.
Как мы подчеркивали ранее, SQL - это Структурированный Язык Запросов. Запросы - вероятно наиболее часто используемый аспект SQL. Фактически, для категории SQL пользователей, маловероятно чтобы кто-либо использовал этот язык для чего-то другого. По этой причине, мы будем начинать наше обсуждение SQL с обсуждения запроса и как он выполняется на этом языке.
Запрос - команда, которую вы даете вашей СУБД и которая сообщает ей чтобы она вывела определенную информацию из таблиц в память. Эта информация обычно посылается непосредственно на экран компьютера или терминала которым вы пользуетесь, хотя, в большинстве случаев, ее можно также послать на принтер, сохранить в файле (как объект в памяти компьютера), или представить как вводную информацию для другой команды или процесса.
Запросы обычно рассматриваются как часть языка DML. Однако, так как запрос не меняет информацию в таблицах, а просто показывает ее пользователю, мы будем рассматривать запросы как самостоятельную категорию среди команд DML, которые производят действие, а не просто показывают содержание базы данных.
Все запросы в SQL состоят из одиночной команды. Структура этой команды обманчиво проста, потому что по факту имеет множество расширений, необходимые для выполнения сложной обработки данных. Эта команда называется - SELECT (ВЫБОР).
В самой простой форме, команда SELECT просто инструктирует базу данных о том, что нужно извлечь информацию из таблицы. Например, вы могли бы вывести таблицу Продавцов напечатав следующее:
SELECT snum, sname, sity, comm
FROM Salespeople;
Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 3.1.
=============== SQL Execution Log ============
| |
| SELECT snum, sname, sity, comm |
| FROM Salespeople; |
| |
| ==============================================|
| snum sname city comm |
| ------ ---------- ----------- ------- |
| 1001 Peel London 0.12 |
| 1002 Serres San Jose 0.13 |
| 1004 Motika London 0.11 |
| 1007 Rifkin Barcelona 0.15 |
| 1003 Axelrod New York 0.10 |
===============================================
Рисунок 3.1: команда SELECT
Другими словами, эта команда просто выводит все данные из таблицы. Большинство СУБД будут также показывать при выводе заголовки столбцов (как выше на рисунке), а некоторые позволяют детальное форматирование вывода, но это уже вне стандартной спецификации.
Вот детальные пояснения для каждой части этой команды:
Естественно, запросу такого характера не обязательно упорядочивать вывод каким-либо особым способом. Та же сама команда выполненная с теми же самыми данными но в разное время может вывести строки в другом порядоке. Обычно, строки выдаются в том порядке, в котором они найдены в таблице, поскольку как мы установили в предыдущей главе - этот порядок произволен. Это не обязательно будет тот порядок в котором данные вводились или сохранялись. Вы можете упорядочивать вывод командами SQL непосредственно: с помощью специального предложения. Позже, мы покажем как это делается. А сейчас, просто усвойте, что в отсутствии явного упорядочения, при выводе никакого определенного порядка нет.
При вводе команды SQL, можно пользоваться переводом строки (обычно Enter). Каждый должен для себя решить, как ему удобнее вводить запрос: в несколько строк или в одну строку, следующим образом:
SELECT snum, sname, city, comm FROM Salespeople;
С тех пор как SQL использует точку с запятой чтобы указывать конец команды, большинство программ SQL обрабатывают перевод строки (через клавишу ENTER) как пробел. Использование переводов строк и выравнивание пробелами (что мы делали ранее) помогает сделать ваши команды более легкими для чтения и избежать ошибок.
Если вы хотите видеть каждый столбец таблицы, имеется необязательное сокращение которое вы можете использовать. Звездочка (*) может применяться для вывода полного списка столбцов следующим образом:
SELECT *
FROM Salespeople;
Это приведет к тому же результату что и наша предыдущая команда.
В общем случае, команда SELECT начинается с ключевого слова SELECT, сопровождаемого пробелом. После этого должен следовать список имен столбцов которые вы хотите видеть, отделяемые запятыми. Если вы хотите видеть все столбцы таблицы, вы можете заменить этот список звездочкой (*). Ключевое слово FROM следующее далее, сопровождается пробелом и именем таблицы запрос к которой делается. В заключение, точка с запятой ( ; ) должна использоваться чтобы закончить запрос и указать что команда готова к выполнению.
Команда SELECT способна извлечь строго определенную информацию из таблицы. Сначала, мы можем предоставить возможность увидеть только определенные столбцы таблицы. Это выполняется легко, простым исключением столбцов которые вы не хотите видеть, из части команды SELECT. Например, запрос
SELECT sname, comm
FROM Salespeople;
будет производить вывод показанный на Рисунке 3.2.
=============== SQL Execution Log ============
| |
| SELECT snum, comm |
| FROM Salespeople; |
| |
| ==============================================|
| sname comm |
| ------------- --------- |
| Peel 0.12 |
| Serres 0.13 |
| Motika 0.11 |
| Rifkin 0.15 |
| Axelrod 0.10 |
===============================================
Рисунок 3.2: Выбор определенных столбцов
Если у вас такие таблицы, которые содержат множество столбцов с данными, но не все из них являются относящимися к поставленной задаче, то вы можете указывать только полезные для Вас столбцы.
Даже если столбцы таблицы, по определению, упорядочены, это не означает что вы будете выводить их в том же порядке. Конечно, звездочка (*) покажет все столбцы в их естественном порядке, но если вы укажете столбцы отдельно, вы можете получить их в том порядке, в котором хотите. Давайте рассмотрим таблицу Порядков, содержащую дату приобретения (odate), номер продавца (snum), номер порядка (onum), и суммы приобретения (amt):
SELECT odate, snum, onum, amt
FROM Orders;
Вывод этого запроса показан на Рисунке 3.3.
============= SQL Execution Log =============
| |
| SELECT odate, snum, onum, amt |
| FROM Orders; |
| |
| ------------------------------------------------|
| odate snum onum amt |
| ----------- ------- ------ --------- |
| 10/03/1990 1007 3001 18.69 |
| 10/03/1990 1001 3003 767.19 |
| 10/03/1990 1004 3002 1900.10 |
| 10/03/1990 1002 3005 5160.45 |
| 10/03/1990 1007 3006 1098.16 |
| 10/04/1990 1003 3009 1713.23 |
| 10/04/1990 1002 3007 75.75 |
| 10/05/1990 1001 3008 4723.00 |
| 10/06/1990 1002 3010 1309.95 |
| 10/06/1990 1001 3011 9891.88 |
| |
===============================================
Рисунок 3.3: Реконструкция столбцов
Как вы можете видеть, структура информации в таблицах - это просто основа для активной перестройки структуры в SQL.
DISTINCT (ОТЛИЧИЕ) - аргумент который обеспечивает Вас способом устранять двойные значения из вашего предложения SELECT. Предположим что вы хотите знать какие продавцы в настоящее время имеют свои порядки в таблице Порядков. Под порядком (здесь и далее) будет пониматься запись в таблицу Порядков, регистрирующую приобретения сделанные в определенный день определенным заказчиком у определенного продавца на определенную сумму). Вам не нужно знать, сколько порядков имеет каждый; вам нужен только список номеров продавцов (snum). Поэтому Вы можете ввести:
SELECT snum
FROM Orders;
для получения вывода показанного в Рисунке 3.4
=============== SQL Execution Log ============
| |
| SELECT snum |
| FROM Orders; |
| |
| ============================================= |
| snum |
| ------- |
| 1007 |
| 1001 |
| 1004 |
| 1002 |
| 1007 |
| 1003 |
| 1002 |
| 1001 |
| 1002 |
| 1001 |
=============================================
Рисунок 3. 4: SELECT с дублированием номеров продавцов.
Для получения списка без дубликатов, для удобочитаемости, вы можете ввести следующее:
SELECT DISTINCT snum
FROM Orders;
Вывод для этого запроса показан в Рисунке 3.5.
Другими словами, DISTINCT следит за тем, какие значения были ранее, так что бы они не были продублированы в списке. Это - полезный способ избежать избыточности данных, но важно что бы при этом вы понимали что вы делаете. Если вы не хотите потерять некоторые данные, вы не должны безоглядно использовать DISTINCT, потому что это может скрыть какую-то проблему или какие-то важные данные. Например, вы могли бы предположить что имена всех ваших заказчиков различны. Если кто-то помещает второго Clemens в таблицу Заказчиков, а вы используете SELECT DISTINCT cname, вы не будете даже знать о существовании двойника. Вы можете получить не того Clemens и даже не знать об этом. Так как вы не ожидаете избыточности, в этом случае вы не должны использовать DISTINCT.
DISTINCT может указываться только один раз в данном предложении SELECT. Если предложение выбирает многочисленные пол,
=============== SQL Execution Log ============
| |
| SELECT DISTINCT snum |
| FROM Orders; |
| |
| ============================================= |
| snum |
| ------- |
| 1001 |
| 1002 |
| 1003 |
| 1004 |
| 1007 |
=============================================
Рисунок 3.5: SELECT без дублирования
DISTINCT опускает строки где все выбранные пол идентичны. Строки в которых некоторые значения одинаковы а некоторые различны - будут сохранены. DISTINCT, фактически, приводит к показу всей строки вывода, не указывая полей ( за исключением когда он используется внутри агрегатных функций, как описано в Главе 6 ), так что нет никакого смысла чтобы его повторять.
Вместо DISTINCT, вы можете указать - ALL. Это будет иметь противоположный эффект, дублирование строк вывода сохранится. Так как это - тот же самый случай когда вы не указываете ни DISTINCT ни ALL, то ALL - по существу скорее пояснительный, а не действующий аргумент.
Таблицы имеют тенденцию становиться очень большими, поскольку с течением времени, в них добавляется все большее и большее строк. Поскольку обычно бывают нужны только определенные строки, SQL дает возможность устанавливать критерии, определяющие какие строки будут выбраны для вывода.
WHERE - предложение команды SELECT, которое позволяет вам устанавливать предикаты, условие которых может быть или верным или неверным для любой строки таблицы. Команда извлекает только те строки из таблицы, для которых указанное условие верно. Например, предположим вы хотите видеть имена и комиссионные всех продавцов в Лондоне. Вы можете ввести такую команду:
SELECT sname, city
FROM Salespeople;
WHERE city = "LONDON";
Когда в запросе есть предложение WHERE, СУБД просматривает всю таблицу по одной строке (это упрощенное понимание, не учитывающее индексы -- прим.кор.) и исследует каждую строку чтобы определить верно ли заданное условие. Следовательно, для записи Peel, программа рассмотрит текущее значение столбца city, определит что оно равно "London", и включит эту строку в вывод. Запись для Serres не будет включена, и так далее. Вывод для вышеупомянутого запроса показан в Рисунке 3.6.
=============== SQL Execution Log ============
| |
| SELECT sname, city |
| FROM Salespeople |
| WHERE city = 'London' |
| ============================================= |
| sname city |
| ------- ---------- |
| Peel London |
| Motika London |
=============================================
Рисунок 3.6: SELECT c предложением WHERE
Давайте попробуем пример с числовым полем в предложении WHERE. Поле rating таблицы Заказчиков предназначено, чтобы разделять заказчиков на группы основанные на некоторых критериях, которые могут быть получены в итоге через этот номер. Возможно это - форма оценки кредита или оценки основанной на сумме предыдущих приобретений. Такие числовые коды могут быть полезны в реляционных базах данных как способ подведения итогов сложной информации. Мы можем выбрать всех заказчиков с рейтингом 100, следующим образом:
SELECT *
FROM Customers
WHERE rating = 100;
Одиночные кавычки здесь не используются потому, что оценка - это числовое поле. Результаты запроса показаны в Рисунке 3. 7.
Предложение WHERE совместимо с предыдущим материалом в этой главе. Другими словами, вы можете использовать номера столбцов, устранять дубликаты, или переупорядочивать столбцы в команде SELECT которая использует WHERE. Однако, вы можете изменять порядок столбцов для имен только в предложении SELECT, но не в предложении WHERE.
============ SQL Execution Log ============
| |
| SELECT * |
| FROM Customers |
| WHERE rating = 100; |
| ============================================= |
| сnum cname city rating snum |
| ------ -------- ------ ---- ------ |
| 2001 Hoffman London 100 1001 |
| 2006 Clemens London 100 1001 |
| 2007 Pereira Rome 100 1001 |
=============================================
Рисунок 3.7: SELECT с числовым полем в предикате
Теперь вы знаете несколько способов получения нужной информации из таблицы, а не просто вывод всех ее данных. Вы можете переупорядочивать столбцы таблицы или устранять любой из них. Вы можете решать, хотите вы видеть дублированные значения или нет.
Наиболее важно то, что вы можете устанавливать условие называемое предикатом которое определяет вывод только нужных строк в таблицы из тысяч других строк.
Предикаты могут содержать очень сложные условия, предоставляя вам высокую гибкость для выборки нужных строк с помощью запроса. Именно эта способность решать точно, что вы хотите видеть, делает запросы SQL такими мощными. Следующие несколько глав будут посвящены, в большей мере, особенностям которые расширяют мощность предикатов. В Главе 4, вам будут представлены другие операторы, отличные от тех, которые используются в условиях предиката, а также способы объединения нескольких условий в единый предикат.
(См. Приложение A для ответов.)